Parcours en profondeur de graphe

Dans cet exercice, on considère un graphe non orienté représenté sous forme de listes d’adjacence. On suppose que les sommets sont numérotés de 0 à n-1.

Ainsi, le graphe suivant:

image du graphe 2024 sujet 21

sera représenté par la liste d’adjacence suivante:

adj = [[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]]

On souhaite déterminer les sommets accessibles depuis un sommet donné dans le graphe. Pour cela, on va procéder à un parcours en profondeur du graphe.

Compléter les fonctions parcours et accessibles.

  • La fonction parcours prend en paramètres une liste d'adjacence liste_adjacence, un entier x représentant un sommet, et la liste des sommets accessibles sommets_accessibles Elle réalise un parcours en profondeur récursif du graphe donné par les listes d'adjacence adjacence depuis le sommet x en accumulant les sommets rencontrés dans la liste sommets_accessibles

  • La fonction accessibles prend en paramètres une liste d'adjacence liste_adjacence, un entier x représentant un sommet.
    Elle renvoie la liste des sommets accessibles dans le graphe donné par la listes d'adjacence liste_adjacence depuis le sommet x

Exemples

Python Console Session
>>> accessibles([[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]], 0)
[0, 1, 3, 2]
>>> accessibles([[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]], 4)
[4, 5]
Compléter le code ci-dessous

###(Dés-)Active le code après la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein écran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activé, le texte copié dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'être copié dans le presse-papier
Évaluations restantes : 5/5

.1280136ra37 =pcgvu5l:tShf0(x[/ms1_ij2n8]owke)y4d.9P,b-050Q0M0q0d0D0o0A0g0j0o0d0A0A0h010q0D0i010406050A0m0z0z0d0c0O040r0J0o0m0;0J0G050y0{0}0 110_0i04051h1a1k0y1h0_0Q0D0l0)0+0-0/0+0G0k0m0d0k0M0W0i0O0q0s180g0s0D0k0s0o1M0s0q0@050!0V0o0M1t0,0.011L1N1P1N0q1V1X1T0q0c1i1H0)140A0i0d0G0/0F011Z1v010t0$0M0G0d0z0M1T1^1`1 1#221X25270@0a0g0T0c0J0i0J0A0D170G0g0Y1?0c0c0M0j2s1a2a0G1i0y1H2F1/1;1:1U0Q2c1w0D0G242p1T1q1s0*1!2P2R0G0J2V1T0i2y1i2D2F2,0`1_2t2X202#0c0~0o1T0d1K2y0t0/030C0C0j2$0M1P2!0J0W0B3a0@0g0B1a0d2-2:0^2/2b2=1#2@2_2{2}0M2 01313335372S3a0W1}040g0F3g3i1`3k2D2O013p0d2`1i2|0s2~3032340Y3z2#3B0e3d0e3H2C3j0_3L3n0/3O3Q053S3U3v3W3y2Q3A3b0P3d0P3)1b3+3l2;1u3o0J2^3P3r3T3t3V3x3Y3{3!3b0n3d0n412,3,2:3M3:4b3@3w3X364h393b0b3d0b4n433-463/483q3R3s3u4v3`383B0f3d0f4E3J4p3m4H3N4J4a4L4c4N3_4g4Q3b0H3d0H4V2E4X452Y4!493;3?4d3^4f4x4,0W0S3d0S4;3K4q3.4_4K3=4M4e4w3Z4z3a0u0@0B0u561l2*1a2V2I0Q1;2N594w2U1r1i2)0M2+3j3*3J054w5D2b0D0Q0/322D3B0B3r5L5N4 5g5Q1~2g0M5U5f4y5X2F3h443M0L0@0Y0t5F2E5+590K3d5;5J4@2?0t0@1_0c340m0c0A5`5?4Z0?040v664G4^0G0@0d0Q0E0d0j246l6c58680@0U5`0g676e0@0w6o4Y4^696s423J6u6d2?0@0A0J0}0Z0A0C6k6l0-0D1W0M656E5=6H1#690N0p5`0_6X5{0g5T015O2:3B3D5c6-4*503|3C5Y265!6.5V5%3b6=0y3h0g766G6p4^5-040D5:6*786A6I046y7f6v200J5^042#0q6t7m1#7o0@2Q7t6Z3/6J6L270q6O6Q6V2q6U6W2.7A01696%7f6)7M4q6@0C5P3b3$4L7V5$513$0g5Z5#4P6`7Z3H777:7g5|3o7C6M7F6P0j6R7J1X7L5E7N0J0@0R6z7?7B040d0i0i240Q863M696b6*7u887k7T7h6!0@0N6(8f7V7X0W3~7!5M6 7$6`3~7)6}7+4+8C1T743E7;768k017b0t487z797i0O8T8o0/7w7c197l7N6f896i6k6m0M8f59690x8/4Z8)8m818U8p040I7Q2,0g7S8`5K8z6/1`3B4k8y8G6_4i0W4k8E279b5W4j8J758M7;8O8)6062648?6B0@8i8n873N6g8+6l0G6n8j7N6C8X9z8)8W9G8{0/9I8%9O9A046K7_7G7|7I6T7 9u206#6t925G3L8u6:4A5S9570514B9g6~6^9j0W4B5)3k9N945U8v4S9a8A7,9d4S9^9i710Wa43)7N7b5/9$1#7p6ua09K5~899Y6S7Kaj9P9wau9T6h6j9D9F9y8g6r9J4r6xax6#8 43an6,9;8v4.a59`ac4.aaa68H9daR7/779p7^7E9X7}9!6VaG5983040ha.6q040x0I8saN9-973b53aS9=6`53aWaT51b0a#8N8(5 0 9s809+9S8hax8)az8,9E8.aN8:aF9R8Y9T8_bgbt9Q90a%9U7D6N7{a+atbpa@8r7R8taP9.5i9:ab515l6|9haX9c5hbS9~7:8O7b2y0q638$bzbbbB9WbE9ZbG4o660y5I5o5C5q5z1a0q5tb}2L2G0d6U2F5r6)0Y0!0$0A04.